遗传算法在油田产量预报中的应用

• 作者: 柯益华 王光兰 胡学姝 贾永禄
• 来源期刊: 西南石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油气田 产量预报 遗传算法 模型 参数
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 34-35
• 页数: 3页
• 分类号: TE328
• 字数: 1853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2000.02.011

摘要

油田开发方案设计中,产量预报正确与否与油田开发成败息息相关,它决定了油田生产规模,投资决策等.正确预测油田产量对改善开发生产效果和提高措施作业效益有重要作用,油田产量预报方法很多,如递减曲线法、神经网络法、Poisson分布法等.各种油气田产量预报模型的应用关键在于参数估计,常规参数估计方法为试凑法和最小二乘法,工作量大,可靠性差,所以引入了一种新型遗传算法求取参数最优估计值,并通过遗传算法在Γ模型中的应用实例说明了该方法在油气产量预报中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾永禄		85	701	14.0	21.0
2	王光兰		5	35	3.0	5.0
3	胡学姝		8	92	4.0	8.0
4	柯益华		2	28	2.0	2.0