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摘要:
针对目前中国在油气藏布井方式上常采用规则井网的局限性,提出了一种基于适应值共享机制的小生境改进遗传算法.该算法具有强大的全局搜索性能和不要求目标函数连续、可微等特点.将其应用于油田布井当中,以获得最大累积产量为目标,对油井位置进行了优化,取得了良好效果.结果表明,利用改进遗传算法完全能够满足油田开发过程中多决策变量的选择、组合及优化的需要,是一种行之有效的新方法.
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文献信息
篇名 改进遗传算法在优化油田布井中的应用
来源期刊 油气地质与采收率 学科 工学
关键词 遗传算法 小生境技术 最优化 布井 累积产量
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 油气藏工程
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TE313.4
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9603.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张箭 中国石化西南分公司勘探开发研究院 6 70 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
小生境技术
最优化
布井
累积产量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气地质与采收率
双月刊
1009-9603
37-1359/TE
大16开
山东省东营市聊城路3号
1994
chi
出版文献量(篇)
3486
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3
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