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摘要:
油田开发中,将产量波动较大的油田视为一个随机动态的灰色系统,结合灰色模型和马氏链模型的优点,采用具有擅长全局搜索和高度鲁棒性特点的遗传算法,直接优化求解模型的灰参数和马氏链的状态空间,建立起预测油田产量的灰色马氏链预测模型.实践表明,该模型能有效地克服2种方法在动态预测上的不足,预测结果与实际值吻合程度较高,且方法简便易行,在油田开发动态预测评价方面具有可行性.
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遗传算法在油田产量预报中的应用
油气田
产量预报
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用灰色-马尔柯夫模型预测油田产量
灰色系统
马尔柯夫链
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应用
油田产量预测系统的研制
产量预测
递减曲线
增长曲线
灰色预测
神经网络
基于Levenberg-Marquardt算法的油田产量预测模型
油气田产量预测模型
神经网络算法
参数分析
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遗传算法的灰色马氏链模型预测油田产量
来源期刊 特种油气藏 学科 工学
关键词 灰色模型 马氏链模型 灰色马氏链模型 实数编码 自适应遗传算法 油田动态预测 大庆油田北一区断块
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 油藏工程
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TE328
字数 2467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6535.2009.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文华 提高油气采收率教育部重点实验室大庆石油学院 3 25 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
马氏链模型
灰色马氏链模型
实数编码
自适应遗传算法
油田动态预测
大庆油田北一区断块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
特种油气藏
双月刊
1006-6535
21-1357/TE
大16开
辽宁省盘锦市辽河油田公司勘探开发研究院
8-173
1994
chi
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