动态环境下基于马氏链预测和记忆机制的遗传算法

• 作者: 张铁毅 徐芳 陈莉
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 动态优化 马氏链预测 记忆机制
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 208-212
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2014.03.014

摘要

传统演化算法在演化过程中种群会逐渐收敛，导致多样性丧失，一旦环境发生变化无法快速跟踪到变化的最优解。为了使演化算法能更好处理动态环境下优化问题，将预测和记忆结合，提出了一种处理有限离散环境状态变化的动态优化问题的遗传算法(MMGA)。该算法使用马氏链预测未来各个环境状态发生的概率，并结合存储在记忆中与环境状态有关的最优个体和等位基因分布向量产生适合未来环境的新种群。通过对动态优化测试问题进行实验，验证了该算法的离线性能优于其他三种经典算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉		32	9	1.0	3.0
2	徐芳		10	3	1.0	1.0