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摘要:
叶绿素是农作物生长中重要的因素.叶绿素含量既表明作物生长的状况,又表征了作物的生产能力.而叶绿素密度(单位面积农作物的叶绿素含量)是估计农作物群体生产力的重要指标.对早播稻、晚播稻和玉米的多时相的群体光谱测量数据和相应的叶片叶绿素密度的测量数据进行了相关分析,结果表明早播稻、晚播稻和玉米的群体光谱的反射率数据以及其导数光谱数据与叶绿素密度具有很好的相关性,并且可以对这几种农作物建立统一的线性回归关系.利用这几种农作物的导数光谱在近红外波段762nm处与叶绿素密度的高相关性,选取样本建立了回归方程.并利用其余样本对估计方程进行检验,结果表明估计的标准偏差为0.272g/m+2,估计精度约为80.6%.
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遥感
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用高光谱数据对作物群体叶绿素密度估算的研究
来源期刊 遥感学报 学科 农学
关键词 高光谱 导数光谱 叶绿素密度
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 资源遥感
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 TP19|S511
字数 3940字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2000.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童庆禧 中国科学院遥感应用研究所 73 2769 28.0 52.0
2 郑兰芬 中国科学院遥感应用研究所 31 2074 21.0 31.0
3 项月琴 中国科学院地理研究所 11 1130 9.0 11.0
4 吴长山 中国科学院遥感应用研究所 4 717 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
导数光谱
叶绿素密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
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