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摘要:
针对现有VaR计算中主流方法的缺陷,创新性地提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡洛(Marko v Chain Monte Carlo,MCMC)模拟的VaR计算方法,以克服传统Monte Carlo 模拟的高维、静态性缺陷,提高估算精度.通过对美元国债的实证分析和计算,验证了MCMC方法的优越性.
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文献信息
篇名 基于MCMC的金融市场风险VaR的估计
来源期刊 管理科学学报 学科 数学
关键词 VaR 蒙特卡洛模拟 马尔可夫链蒙特卡洛模拟
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 54-61,89
页数 9页 分类号 O242.2
字数 6966字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-9807.2000.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 天津大学管理学院天津大学金融工程中心 489 5177 33.0 54.0
2 王春峰 天津大学管理学院天津大学金融工程中心 233 5479 37.0 68.0
3 万海辉 天津大学管理学院天津大学金融工程中心 1 218 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(26)
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研究主题发展历程
节点文献
VaR
蒙特卡洛模拟
马尔可夫链蒙特卡洛模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
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