非线性NARMAX模型结构与参数一体化辨识的改进算法

• 作者: 王晓 谢剑英 贾青
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 非线性系统 系统辩识 NARMAX模型
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 102-110
• 页数: 9页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.02.002

摘要

本文针对现有辨识算法所存在的缺陷,作了如下改进工作:提出了一种新的模型选项准则([ERR]准则),克服了原[err]准则易导致冗余项被错误选入的缺陷,保证了模型结构的正确辨识;对原算法做了较大改进,克服了原算法使用时遭遇的存储困难问题,极大程度地改善了辨识算法的数值稳定性.理论分析及仿真结果均证明了改进算法的优越性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢剑英	上海交通大学自动化系	240	3885	31.0	52.0
2	贾青	上海交通大学自动化系	23	284	10.0	16.0
3	王晓	上海交通大学自动化系	16	44	3.0	6.0