采用非线性粒子群算法的同步糖化发酵参数辨识

• 作者: 严青 仲兆平 艾特玲 邓学群
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 粒子群优化算法 同步糖化发酵 非线性变化惯性权重 发酵动力学方程 参数辨识
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: X705
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201307023

摘要

为进一步优化同步糖化发酵(SSF)工艺,在经典发酵动力学的基础上,总结出SSF工艺中的还原糖变化方程,并采用自适应粒子群优化(PSO)算法进行菌体生长、产物生成以及还原糖消耗的模型参数辨识.通过比较分析线性和非线性动态变化惯性权重的自适应PSO算法在动力学参数辨识过程中的优劣,确定了非线性方法的快速收敛特性.结果表明:模型的拟合值与实验数据比较接近,即利用这些模型来反映此SSF过程的机理具有一定的准确性和可靠性;通过非线性动态变化惯性权重的自适应PSO算法进行参数辨识具有一定的可行性和推广性,也为模型参数辨识提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲兆平	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	214	2708	27.0	41.0
2	严青	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	4	32	4.0	4.0
3	邓学群	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	2	5	1.0	2.0
4	艾特玲	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	2	5	1.0	2.0