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摘要:
本文对梯度正则化方法(Gradient-Regularization Method)作了进一步的研究,给出一种建立了梯度正则化迭代算法和选择正则参数的简明实用方法.文中椭圆算子方程参数识别算例不仅说明了GR法具有广泛的适用性和一定的抗噪音能力,而且收敛速度较快,具有较大的收敛范围.
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文献信息
篇名 材料物性参数识别的梯度正则化方法
来源期刊 计算力学学报 学科 地球科学
关键词 梯度正则化方法 Frechet导数 正则参数 参数识别 不适定 椭圆算子方程
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-75
页数 7页 分类号 P631.42
字数 4217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4708.2000.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李守巨 大连理工大学工程力学系 167 2352 26.0 41.0
2 刘迎曦 大连理工大学工程力学系 150 2718 27.0 44.0
3 王登刚 大连理工大学工程力学系 16 616 14.0 16.0
4 张家良 7 61 2.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
梯度正则化方法
Frechet导数
正则参数
参数识别
不适定
椭圆算子方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导