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摘要:
在分析了粗集理论方法和人工神经网络方法两者各自的特点与共同之处后,首先探讨粗集学习与神经网络学习的结合方法,然后提出一种基于粗集预处理的神经网络系统,最后给出一个基于粗集方法作为信息预处理的神经网络文字识别的例子,来说明基于粗集的神经网络系统的优越性.
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文献信息
篇名 基于粗集理论的神经网络
来源期刊 四川轻化工学院学报 学科 工学
关键词 粗集理论 神经网络 智能信息处理 模式识别
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2000.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾黄麟 四川轻化工学院电子与信息工程系 33 222 6.0 14.0
2 曾谦 四川轻化工学院电子与信息工程系 10 156 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗集理论
神经网络
智能信息处理
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
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