基于粗集理论与神经网络技术规则提取的研究

• 作者: 刘大中 游自英 郑寒英
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 神经网络 规则提取 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（z2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.z2.016

摘要

为了从大量数据中获取有用的知识,提出了基于粗集与神经网络技术的数据挖掘方法.首先利用粗集理论消除冗余的属性,得到数据集的一些规则,然后利用这些规则构造神经网络,利用神经网络技术完善粗糙规则.文章就这一技术的研究方法作了综述,并提出了改进的粗集约简方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大中	河北大学数学与计算机学院	6	17	3.0	4.0
2	游自英	河北大学数学与计算机学院	2	63	2.0	2.0
3	郑寒英	河北大学数学与计算机学院	1	3	1.0	1.0