基于人工智能的铁路车辆自动判别方法的研究

• 作者: 张全寿 张宁 张海滨 路红英
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工智能 知识库 推理 车辆判别
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: U291
• 字数: 4843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2000.06.010

摘要

研究利用人工智能实现铁路车辆自动判别的方法,提出用框架结构描述车型,并研究车型知识库建立方法,给出采用推理的方法来判别车辆的算法,文中特别论述了在轴距数据不完整情况下,利用规则库进行轴距插补的判断并实现准确判辆的过程,最后介绍了判辆系统实现及提高其性能的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张全寿		10	473	6.0	10.0
2	张宁	北方交通大学交通运输学院	12	80	4.0	8.0
3	路红英	北方交通大学交通运输学院	4	10	2.0	3.0
4	张海滨	北方交通大学交通运输学院	1	5	1.0	1.0