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摘要:
文中提出了Hash划分的改进方法--IH划分. IH划分为结点扩充时数据的重新划分提供了方便.在论述IH划分的基础上,给出了基于该数据划分方法的并行Join算法.利用已有的数据分布,文中提出的并行Join算法提高了算法的效率.最后,从理论上对以上并行算法的计算复杂性进行了分析.
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文献信息
篇名 并行数据库的改进Hash划分方法及并行Join算法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 数据库 并行数据库 数据划分
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 计算机软件
研究方向 页码范围 159-163
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 4343字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆丽娜 西安交通大学计算机科学与技术系 20 957 9.0 20.0
2 孟虹 西安交通大学计算机科学与技术系 1 14 1.0 1.0
3 魏恒义 西安交通大学计算机科学与技术系 29 798 9.0 28.0
4 杨麦顺 西安交通大学计算机科学与技术系 23 461 8.0 21.0
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计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
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