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摘要:
讨论了数据库中的知识发现的基本技术,提出了一种适用于数据挖掘的神经网络方法,并给出了神经网络数据挖掘系统的构造过程,应用结果表明该方法是可行有效的,并对该方法进行了深入的讨论。
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文献信息
篇名 用神经网络来进行数据库中的知识发现
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据库 神经网络 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-56
页数 8页 分类号 TP311.13
字数 1430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2000.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡庆生 中国科技大学计算机系 22 491 12.0 22.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据库
神经网络
关联规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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