线谱对矢量量化中的码本设计

• 作者: 匡镜明 杨爽 杨裕亮
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音编码 矢量量化 码本设计 GLA 模随机松驰 线谱对
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 光学与电子工程
• 页码范围: 725-728
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.32
• 字数: 2354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2000.06.016

摘要

研究GLA算法和随机松驰算法设计的线谱对码本性能以及两种算法的特点.训练数据采用了去均值和一阶滑动平均模型预测的误差信号,随机松驰算法选用简化的解码器扰动算法.传统观点认为随机松弛算法比GLA算法每矢量索引少用1 bit.实验结果表明,在小训练数据量时的确如此,但在大数据量时它们的性能相差不大.在线谱对的码本设计中,随机松驰算法设计的码本信噪比提高很小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡镜明	北京理工大学电子工程系	133	792	14.0	20.0
2	杨裕亮	北京理工大学电子工程系	3	88	2.0	3.0
3	杨爽	北京理工大学电子工程系	3	8	2.0	2.0