基于最佳鉴别准则的目标识别方法

• 作者: 刘国岁 涂志江
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达距离像 虽佳鉴别准则 模糊ARTMAP神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TN95|TN92
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2000.01.008

摘要

讨论了使用最佳鉴别准则作为特征提取的方法识别飞机的问题.在介绍量佳鉴别集求法之后,通过计算距离可分性测度得出该方法比一般的K-L变换提取特征具有更好的可分性;最后用模糊ARTMAP神经网络作为分类器对处理后的数据进行识别.对某相控阵雷达所得到的三类过航飞机的数据识别结果表明,该方法可以得到更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国岁		55	1005	18.0	30.0
2	涂志江		4	20	3.0	4.0