基于相量测量技术和模糊径向基网络暂态稳定性预测

• 作者: 刘玉田 林飞
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定 模糊神经网络 同步相量测量 电力系统
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.02.005

摘要

提出一种新的基于模糊聚类的径向基神经网络及其训练算法,利用同步相量测量装置获得的故障后短时间内各发电机的功角,经简单运算后作为神经网络的输入,其输出为多机电力系统稳定性的分类结果.对49机实际系统在不同接线方式和故障位置等条件下,进行了有无切机控制两种情况下的数值仿真实验,结果表明所提出的方法对系统的失稳预测和切机控制决策是有效的,神经网络训练时间短,分类精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉田	山东工业大学电力工程学院	5	464	4.0	5.0
2	林飞	山东工业大学电力工程学院	2	173	2.0	2.0