一种基于函数联接网络的纹理分类方法

• 作者: 吴新建 柳健 盛文
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分析 马尔柯夫随机场 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 337-340
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.04.013

摘要

提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯-马尔柯夫随机场模型(GMRF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳健	华中理工大学图象识别与人工智能研究所教育部图象信息处理与智能控制开放实验室	20	606	13.0	20.0
2	盛文	华中理工大学图象识别与人工智能研究所教育部图象信息处理与智能控制开放实验室	2	15	2.0	2.0
3	吴新建		1	3	1.0	1.0