DTS-AMS型神经网络用于自发脑电信号残部的外推估计——提取视觉诱发脑电信号的新方法之二

• 作者: 张建华 徐宁寿 杨红 潘映辐 铁艳梅
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号估计 视觉诱发电位 脑电信号 人工神经网络 高阶联想记忆系统
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TN 911.23
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2000.03.009

摘要

利用可实现对任意阶多元多项式超曲面的无差逼近的、基于离散泰勒级数的高阶联想记忆系统（DTS-AMS），对（本系列文章之一中所得）自发脑电（EEG）信号错相叠加平均后的残余信号进行建模和外推估计．数字仿真结果表明，此法通过十次左右的视觉刺激，即可将视觉诱发脑电（VEP）信号从EEG信号中分离出来，所得VEP信号潜伏期P 100 精度可满足一般临床诊断要求．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	北京工业大学电子信息与控制工程学院	19	289	9.0	16.0
2	徐宁寿	北京工业大学电子信息与控制工程学院	13	52	4.0	6.0
3	潘映辐	北京友谊医院神经内科	13	175	5.0	13.0
4	铁艳梅	北京友谊医院神经内科	8	153	5.0	8.0
5	杨红	北京工业大学电子信息与控制工程学院	20	54	5.0	6.0