发电机失磁保护人工神经网络法

• 作者: 胡晓鹏 阎子勤
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 失磁保护 人工神经网络 发电机
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 68-72
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2000.03.013

摘要

利用失磁后Etq(强制同步电势分量)、Efq.q(强制空载电势分量)的衰减时间常数Tq仅取决于发电机参数及失磁类型的原理,根据失磁故障的分类,采用一个3层前向神经网络得出Tq,使微机失磁保护能够在失磁发生瞬间,自动判别出失磁类型.数字仿真、动模试验及实际运行证明本方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓鹏	深圳大学理学院	5	8	1.0	2.0
2	阎子勤		3	1	1.0	1.0