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摘要:
用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统(电子鼻)对3种品牌卷烟烟气进行分析.详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法,并从样本中用马氏距离选取合适的样本,用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析.主成分分析结果是已较好地把各品牌的烟分开,神经网络对3种品牌烟的识别率分别为玉溪85%、白沙90%、红梅95%.
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文献信息
篇名 人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究
来源期刊 江苏理工大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 卷烟烟气 人工嗅觉系统 神经网络 传感器阵列
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 Q811.212
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2000.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方如明 江苏理工大学生物与环境工程学院 18 806 15.0 18.0
2 蔡健荣 江苏理工大学生物与环境工程学院 9 462 8.0 9.0
3 邹小波 江苏理工大学生物与环境工程学院 3 120 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卷烟烟气
人工嗅觉系统
神经网络
传感器阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
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