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摘要:
根据观测数据建模,首先需要确定模型的结构,其后才是估计模型参数,而模型结构的确定是建模过程中最困难的阶段.遗传演化建模根据生物遗传机制,随机构造一组模型表达式,应用简单的基因复制、杂交和变异算子进行模型结构调整,同时进行非线性优化估计模型参数,从而得到一组优化的模型.遗传演化建模能够获得简单的显式表达式,在内插和外推特性上比人工神经网络建模方法更优越.
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文献信息
篇名 遗传演化建模方法研究
来源期刊 西南石油学院学报 学科 工学
关键词 演化计算 遗传算法 自适应建模 结构 优化
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 基础理论研究
研究方向 页码范围 73-75
页数 4页 分类号 TB115
字数 2186字 语种 中文
DOI 10.3863/j.issn.1674-5086.2000.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段永刚 127 1350 21.0 30.0
2 陈伟 102 1020 17.0 26.0
3 李允 71 1432 22.0 34.0
4 黎明 17 115 6.0 10.0
5 唐炳军 3 38 3.0 3.0
6 杨应奎 青海石油局生产运行处 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
演化计算
遗传算法
自适应建模
结构
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
出版文献量(篇)
3827
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4
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