混沌时间序列的遗传演化建模

• 作者: 吴智铭 张伟 杨根科
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 数学
• 关键词: 混沌时间序列分析 遗传演化建模 非线性参数估计 粒子群算法 非线性系统辨识
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 748-751
• 页数: 4页
• 分类号: O231.3
• 字数: 4744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.04.036

摘要

从实测时间序列中构造混沌系统的模型是非线性时间序列分析中的一个重要议题,本文利用遗传编程方法(GP),在尽可能大的函数空间内搜索合适的模型结构,并引入粒子群算法(PSO)在动态模型结构情况下进行非线性参数估计,取得了较好效果.此外,演化建模的实现结合了非线性时间序列分析(NTSA)的结果,以NTSA的结果指导演化建模参数的选取并作为模型优劣的评判标准,改进了经典GP算法对混沌系统建模的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨根科	上海交通大学自动化系	84	740	14.0	24.0
2	吴智铭	上海交通大学自动化系	121	2157	27.0	41.0
3	张伟	上海交通大学自动化系	113	657	14.0	19.0