旋转机械故障神经网络诊断征兆表的建立

• 作者: 张国福 陈长征
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 共生故障 透平压缩机组 汽轮机 征兆表
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 化工机械
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP206|TP18
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2000.01.014

摘要

旋转机械是国民经济建设中不可缺少的关键设备,对其故障诊断方法的研究具有重要意义.当前旋转机械故障诊断的关键就是寻找使诊断结果准确的方法,进行设备故障诊断的前提是对旋转机械故障机理有比较明确的认识.简述了旋转机械故障诊断的特征提取的重要性,说明了应用神经网络进行诊断时建立故障征兆表的意义;分析了松动故障和摩擦故障的机理,提出了与松动故障有关的"共生故障"的概念;在此基础上建立了适合于透平压缩机组和汽轮机等旋转机械故障诊断的征兆表.用此表结合神经网络和演化算法进行诊断,开发了一个通用型智能旋转机械故障诊断系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学建筑工程系	199	1777	21.0	34.0
2	张国福	抚顺石油学院化工机械系	7	223	6.0	7.0