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摘要:
采用分子子图编码法将烷烃的分子子图码作为人工神经网络的输入参数,对烷烃的吉布斯自由能进行预测.将预测值与文献值进行线性拟和,其回归系数达到0.9812.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 有机化合物热力学性质的预测(Ⅱ)——人工神经网络法预测烷烃的吉布斯自由能
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 化学
关键词 人工神经网络 分子子图 烷烃 热力学性质
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-45
页数 分类号 O648.12+2
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
分子子图
烷烃
热力学性质
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
出版文献量(篇)
1946
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10984
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