基于人工神经网络的多属性决策

• 作者: 仇春光 刘玉树
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 价值函数 多属性决策
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2000.01.015

摘要

研究利用BP人工神经网络解决多属性决策问题.根据价值函数的存在定理扩展多属性决策问题的价值函数,利用一个3层BP网络任意逼近多属性决策问题的价值函数,从问题本身抽取学习样本训练BP网络,构造该问题的价值函数,利用训练后的BP神经网络作为多属性决策问题的价值函数计算各方案的价值.实现了多属性决策问题的自动化,计算结果与用传统工具的计算结果基本一致,并且满足Pareto最优准则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉树	北京理工大学计算机科学与工程系	150	2634	25.0	46.0
2	仇春光	北京理工大学计算机科学与工程系	2	45	2.0	2.0