原文服务方: 油气田地面工程       
摘要:
由于受资料条件限制,储层预测一直是气藏描述的难点,预测精度往往难以达到开发生产的要求.丘东气田西山窑气藏埋藏深,地震资料品质差,井数据匮乏,传统预测方法效果不理想,应用Emerge神经网络多属性分析技术进行储层预测研究,较好地解决了气藏储层预测精度低的问题,现场应用取得良好效果.
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文献信息
篇名 神经网络多属性分析技术
来源期刊 油气田地面工程 学科
关键词 储层预测 多属性分析 地震
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 本期特稿
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TE3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6896.2007.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张喜 7 14 2.0 3.0
2 王玉艳 4 12 2.0 3.0
3 乔向阳 5 31 2.0 5.0
4 范小东 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
储层预测
多属性分析
地震
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气田地面工程
月刊
1006-6896
23-1395/TE
大16开
黑龙江省大庆市让胡路区西苑街48-2号
1978-01-01
中文
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
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39513
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