共振属性元神经网络

• 作者: 宣士斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 共振属性元 共振网络 共振信息 记忆结构
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.10.002

摘要

以属性论为基础,引入电磁共振思想,将按模式记忆理论网络化,提出一种共振属性元层次网络,可有效解决规模问题,降低推理对知识量的依赖.它将事物的关联直接表示为事物属性间的关联,用共振信息实现这种关联,以共振信息在网络中的传递实现智能推理.该网络具有高度的并行性、可扩展性、不完全属性的学习和推理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣士斌	广西民族学院计算机与信息科学系	60	255	8.0	12.0