应用BP人工神经网络技术划分水土流失等级

• 作者: 丛沛桐 张玉红 王瑞兰 祖元刚 阎秀峰
• 来源期刊: 水土保持学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水土流失分级 BP人工神经网络 动态监控
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 43-46,50
• 分类号: S157.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-2242.2000.04.010

摘要

在嘉陵江流域南充地区建立了划分水土流失等级的BP人工神经网络系统,系统具有自动识别影响因子、划分水土流失等级功能.通过对南充市郊南山低山丘陵区的实例研究,应用BP人工神经网络进行水土流失分级识别率高,抗干扰能力强,可用于水土流失动态监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祖元刚	东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室	424	7591	41.0	63.0
2	阎秀峰	东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室	150	4808	37.0	64.0
3	丛沛桐	东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室	21	481	13.0	21.0
4	张玉红	东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室	48	684	16.0	25.0
5	王瑞兰	东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室	8	162	7.0	8.0