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线性模型中自变量相对重要性估计
线性模型中自变量相对重要性估计
作者:
李雪松
沈其君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多元线性模型
偏相关
可解释的方差
相对重要性
摘要:
目的:在多元线性模型中,估计各自变量的相对重要性.方法:应用可解释方差比例的思想和平均序列的方法估计各自变量的相对重要性.结果:自变量不同影响序列下,多维协变量中各自变量所解释的方差比例不同.结论:ρ2可以作为评估已知序列自变量相对重要性的指标.对于未知序列各自变量相对重要性的估计,可应用平均的思想求其平均序列的ρ2,来作为衡量自变量重要性的指标.
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内容分析
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文献信息
篇名
线性模型中自变量相对重要性估计
来源期刊
南京铁道医学院学报
学科
医学
关键词
多元线性模型
偏相关
可解释的方差
相对重要性
年,卷(期)
2000,(2)
所属期刊栏目
实验研究与调查研究
研究方向
页码范围
100-102
页数
3页
分类号
R195.1
字数
2241字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-6264.2000.02.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈其君
南京铁道医学院公共卫生学院
2
7
1.0
2.0
2
李雪松
南京铁道医学院公共卫生学院
2
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研究主题发展历程
节点文献
多元线性模型
偏相关
可解释的方差
相对重要性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(医学版)
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-6264
CN:
32-1647/R
开本:
大16开
出版地:
南京市丁家桥87号
邮发代号:
28-265
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
4012
总下载数(次)
7
总被引数(次)
22144
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