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摘要:
目的:在多元线性模型中,估计各自变量的相对重要性.方法:应用可解释方差比例的思想和平均序列的方法估计各自变量的相对重要性.结果:自变量不同影响序列下,多维协变量中各自变量所解释的方差比例不同.结论:ρ2可以作为评估已知序列自变量相对重要性的指标.对于未知序列各自变量相对重要性的估计,可应用平均的思想求其平均序列的ρ2,来作为衡量自变量重要性的指标.
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文献信息
篇名 线性模型中自变量相对重要性估计
来源期刊 南京铁道医学院学报 学科 医学
关键词 多元线性模型 偏相关 可解释的方差 相对重要性
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 实验研究与调查研究
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 R195.1
字数 2241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6264.2000.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈其君 南京铁道医学院公共卫生学院 2 7 1.0 2.0
2 李雪松 南京铁道医学院公共卫生学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元线性模型
偏相关
可解释的方差
相对重要性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(医学版)
双月刊
1671-6264
32-1647/R
大16开
南京市丁家桥87号
28-265
1960
chi
出版文献量(篇)
4012
总下载数(次)
7
总被引数(次)
22144
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