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摘要:
从模拟人的听觉行为出发,讨论了在双话筒接收且含有一个竞争话者条件下的目标语音提取问题.并利用自适应去相关和人工神经网络话者判别器控制滤波器的迭代收敛.实验表明该系统能在目标语音被竞争语音或平稳噪声干扰的情况下较好地工作.
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文献信息
篇名 神经网络与自适应去相关模拟听觉语音信号分离
来源期刊 中国学术期刊文摘 学科
关键词 语音信号分离 自适应去相关 人工神经网络
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 213-214
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐柏龄 南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 36 701 13.0 26.0
2 余凯 南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 5 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号分离
自适应去相关
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国学术期刊文摘
半月刊
1005-8923
11-3501/N
北京市海淀区学院南路86号
chi
出版文献量(篇)
9568
总下载数(次)
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总被引数(次)
1982
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