人工免疫系统:理论与应用

• 作者: 丁永生 任立红
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 生物免疫系统 人工免疫系统 人工免疫网络 免疫学习算法 科学应用 工程应用
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 8499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.011

摘要

由生物引发的信息处理系统可分为:人工神经网络、进化计算和人工免疫系统(AIS).其中,神经网络和进化计算已被广泛地应用于各领域,而AIS由于其复杂性,应用相对较少.AIS实现一种由生物免疫系统启发的通过学习外界物质的自然防御机理的学习技术,提供了噪声忍耐、无教师学习、自组织、不需要反面例子、能明晰地表达学习的知识、具有内容可访记忆和能遗忘很少使用的信息等进化学习机理,结合了分类器、神经网络和机器推理等系统的一些优点,因此具有提供新颖的解决问题方法的潜力.为促使AIS更好地应用于科学和工程领域,本文系统地综述了AIS的最新研究成果,最后指出了其进一步研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任立红	东华大学信息科学与技术学院自动化系	51	1301	15.0	35.0
2	丁永生	东华大学信息科学与技术学院自动化系	196	2432	22.0	42.0