原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
根据小波变换和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性,提出了小波分形技术.为了克服目前离散信号盒维数计算方法的不足,推导出了确定周期或准周期振动信号无标度区的经验公式,使盒维数的改进算法具有简单、准确和实用的特点.通过汽轮发电机组轴瓦松动故障的成功诊断案例表明,小波分形技术为非平稳故障诊断提供了一种有效的新技术.
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文献信息
篇名 小波分形技术及其在非平稳故障诊断中的应用
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 小波分形 盒维数 非平稳 机械设备 故障诊断
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正嘉 204 7277 46.0 77.0
2 訾艳阳 68 2110 25.0 45.0
3 张周锁 44 1467 18.0 38.0
传播情况
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1998(1)
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2020(17)
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研究主题发展历程
节点文献
小波分形
盒维数
非平稳
机械设备
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导