基于Kohonen神经网络的深度图像分割方法

• 作者: 李庆 柳健 邹宁
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 分割Kohonen神经网络 合并
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 图像识别与特征提取
• 页码范围: 22-24,61
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.2000.01.006

摘要

提出一种基于Kohonen神经网络无监督的深度图像分割方法.首先计算了深度图像各点的导数,进而得到各点的法向,以法向和深度值作为每一点的特征矢量,引入自组织神经网络进行初始的聚类;为消除初始聚类产生的过分割现象,采取相邻表面片法向分析的方法进行再分割,得到最终的分割结果.本方法避免了通常的区域分割方法初始种子不易选取的弱点,聚类所用样本少,速度快.实验结果表现了算法良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳健	华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放研究实验室	20	606	13.0	20.0
2	邹宁	华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放研究实验室	4	69	3.0	4.0
3	李庆	华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放研究实验室	4	21	2.0	4.0