基于分形理论和Kohonen神经网络的纹理图像分割方法

• 作者: 刘政凯 李厚强 林峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分形多重分形分数维Kohonen神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.07.015

摘要

分形理论作为描述自然现象的一种模型，受到人们越来越多的重视。该文提出采用分形维数和多重分形广义维数谱q-D(q)作为纹理特征，采用自组织神经网络Kohonen网络作为分类器的图象分割方法。通过对纹理图象的分割实验，结果令人满意，证实该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政凯	中国科学技术大学电子工程与信息科学系信息处理中心	70	1933	22.0	42.0
2	林峰	中国科学技术大学电子工程与信息科学系信息处理中心	42	325	8.0	17.0
3	李厚强	中国科学技术大学电子工程与信息科学系信息处理中心	25	507	12.0	22.0