基于RBF神经网络在图像分割参数估计的应用

• 作者: 朱程辉 王金玲 陈昕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最优阈值 图像分割 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（30）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP83
• 字数: 2457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.30.026

摘要

论文提出了基于RBF神经网络图像分割参数估计的方法.该方法利用RBF神经网络良好的函数逼近性能,通过RBF神经网络对预处理后的图像有关参数进行估计,得到计算最优分割阈值所需的图像参数.该方法经过实验证明完全能达到图像分割要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱程辉	合肥工业大学电气与自动化工程学院	54	436	11.0	18.0
2	王金玲	合肥工业大学电气与自动化工程学院	25	234	10.0	14.0
3	陈昕	合肥工业大学电气与自动化工程学院	3	13	2.0	3.0