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摘要:
在对生物医学信号时间序列进行复杂度分析时,往往需要首先对原始信号进行粗粒化预处理.这种预处理有可能会造成丢失原始信号中所蕴含的信息,甚至在某些情况下根本改变原信号的动力学性质.本文提出了克服这一问题的一些途径,通过对若干种复杂度定义的比较研究,建议采用近似熵和我们所定义的C0复杂度作为复杂性度量.并以脑电的复杂性分析为例作了说明.
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文献信息
篇名 脑电图复杂度分析中的粗粒化问题I.过分粗粒化和三种复杂度的比较
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 脑电 粗粒化 复杂性分析
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 701-706
页数 6页 分类号 Q811.3
字数 3686字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2000.04.007
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研究主题发展历程
节点文献
脑电
粗粒化
复杂性分析
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相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
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4
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12572
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