脑电信号多重粗粒化复杂度分析方法研究

• 作者: 王春慧 肖毅 陈善广 韩东旭
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 假设 二重粗粒化 精细结构 LZC复杂度 多重粗粒化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 469-474
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.029

摘要

为了准确地描述脑电信号的精细结构和复杂成分,提出了基于多重粗粒化的脑电信号复杂度方法.根据脑电信号幅值微弱,幅值跨越大,一定幅值范围的脑电具有特定认知和生理意义的脑电特性,采用多重赋值,可尽量保留对信号复杂结构的描述;基于统计学特点(以百分比为阈值)对已经归一化的信号划分幅值域,进行粗粒化,基于传统方法计算复杂度.该方法有效地克服了经典LZC复杂度不能描述脑电精细结构的不足.提出了当脑电信号在粗粒化后出现局部周期,且达到一定阈值后(如beta波或具有相似幅值特性的脑电信号达到一定阈值),4重复杂度值小于10重复杂度值的假设,初步建立了脑电节律与多重LZC的联系.仿真计算和实际数据验证表明,多重LZC方法结果更准确、合理,而且能反映脑电节律成分特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春慧	中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室	46	265	9.0	13.0
2	陈善广	中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室	57	492	12.0	19.0
3	肖毅	中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室	17	89	5.0	9.0
4	韩东旭	中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室	3	20	2.0	3.0