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摘要:
目的由于运动神经系统本质上是一个高度非线性的动力学系统,尝试提取肌电信号的非线性动力学信息作为信号的特征. 方法采用一种算法简单、适合短数据运算的复杂度算法,提取双通道表面肌电信号的复杂度信息来反映运动神经系统运动的复杂程度. 结果比较了4种前臂动作信号的复杂度指标,具有很好的分离性. 结论该算法能够满足实时处理的要求,作为一种新的肌电信号量化特征,复杂度指标为生理与病理分析、运动模式分类提供了新的思路.
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文献信息
篇名 表面肌电信号的复杂度特征研究
来源期刊 航天医学与医学工程 学科 医学
关键词 复杂性测度 肌电图 模式识别
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 学术论著
研究方向 页码范围 124-127
页数 4页 分类号 R741.044
字数 2452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0837.2000.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志中 上海交通大学生物医学工程系 73 1042 18.0 29.0
2 蔡立羽 上海交通大学生物医学工程系 12 296 8.0 12.0
3 张海虹 上海交通大学生物医学工程系 7 230 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂性测度
肌电图
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天医学与医学工程
双月刊
1002-0837
11-2774/R
大16开
北京市海淀区圆明园西路1号
82-616
1988
chi
出版文献量(篇)
2332
总下载数(次)
10
总被引数(次)
19050
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