形态学和色度学在肺癌早期诊断系统中的研究与实现

• 作者: 叶玉坤 李宁 陆新泉 陈世福
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 形态学 色度学 细胞分类
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.025

摘要

本文研究了形态学、色度学在肺癌早期诊断系统中的应用.通过形态学和色度学分析,对细胞图像进行了形态特征和色度特征的提取;在此基础上,利用细胞图像中形态学信息和色度学信息对肺癌细胞进行识别分类.临床试用表明,本文提出的方法可以取得很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	169	4351	32.0	60.0
2	李宁	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	102	1222	17.0	29.0
3	陆新泉	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	7	154	6.0	7.0
4	叶玉坤		8	116	6.0	8.0