一种基于语义贴近度的抽象归纳法

• 作者: 王丽珍
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 面向属性的归纳 概念层次树 语义贴近度 抽象归纳 二叉划分树
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 1114-1121
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 6098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.10.018

摘要

面向属性归纳(AOG)在KDD中有着重要的作用,通过将低层属性归纳为高层概念,可有效地提高数据挖掘效率,在不同层次发现知识.文中介绍了AOG的一种新方法--基于语义贴近度的抽象归纳.新的方法使得AOG算法具有了交互的和增长的特性,从而进一步推广了AOG算法的应用.在新方法的算法设计中,引入一种有效的数据结构--二叉划分树,它是算法具有高效率、增长的及快速重归纳特性的根本保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽珍	云南大学信息学院计算机科学与工程系	110	1069	18.0	27.0