遗传算法的改进

• 作者: 张幼蒂 韩万林
• 来源期刊: 中国矿业大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 多峰值函数优化 改进
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: O224
• 字数: 3818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1964.2000.01.026

摘要

遗传算法是建立在遗传学与自然选择基础上的自适应搜索过程.作为解决复杂问题的一种有效手段,遗传算法是目前人工智能和系统优化领域的热点研究课题.但是,在实际应用中,简单遗传算法存在着收敛速度慢和稳定性差等缺陷.为克服这些问题,在对遗传算法的基本要点进行介绍的基础上,对交换、突变和复制等算子以及操作过程进行了改进.为了验证改进遗传算法的可行性与有效性,进行了多峰值函数的优化.试验结果表明,改进遗传算法提高了收敛速度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张幼蒂	中国矿业大学采矿工程系	48	1058	20.0	32.0
2	韩万林	中国矿业大学采矿工程系	5	129	4.0	5.0