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摘要:
提出一种利用计算机视觉对种蛋进行筛选的方法.蛋形指数有两个指标:质量与形状,将质量的测量转为对尺寸的测量,采用第一个神经网络检测种蛋的主要特征点,并根据视觉测量原理得到其尺寸大小.利用带小波变换对原始的边缘形状参数进行特征提取,第二个神经网络以此为输入来识别种蛋外形的规则性.试验表明:该方法与人工筛选相比较,其一致性可达到93%.
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文献信息
篇名 种蛋外形的计算机视觉识别研究
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 种蛋 计算机视觉 人工神经网络 带小波变换 特征提取
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 农业自动化与农业信息技术
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 S2
字数 3345字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2000.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯心海 21 290 8.0 17.0
2 孙国基 105 1643 20.0 37.0
3 周维忠 5 187 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (53)
同被引文献  (93)
二级引证文献  (263)
1998(1)
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2000(0)
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2006(34)
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2007(16)
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2010(13)
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2011(16)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
种蛋
计算机视觉
人工神经网络
带小波变换
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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