胸阻抗信号中的呼吸波的去除

• 作者: 李全政 欧阳婧 高小榕
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 胸阻抗 呼吸波去除 离散小波变换 独立分量分析 盲信源分解
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 电机工程
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TH772.2|TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2000.09.004

摘要

胸阻抗(TEB)的测量无论是对心血管功能的研究还是对临床诊断都有很重要的意义.然而TEB信号总是被淹没在很强的呼吸干扰信号中.传统的信号处理方法,如数字滤波器,信号平均,自适应处理等对去除呼吸成分都有一定的局限.对于单通道测量系统,论文使用了小波去噪的方法.对于多通道系统,使用了独立分量分析的方法,分析的结果显示,对于单通道系统,基于离散小波变换的方法是一种快速的、有效的、容易实现的方法.对于多通道系统,基于独立分量分析的方法可以不失真地将阻抗波提取出来.基于独立分量分析的方法基本上解决了去除TEB中的呼吸干扰的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高小榕	清华大学电机工程与应用电子技术系	74	1270	21.0	34.0
2	李全政	清华大学电机工程与应用电子技术系	1	24	1.0	1.0
3	欧阳婧	清华大学电机工程与应用电子技术系	2	52	2.0	2.0