基于支持向量机的胸阻抗与胸外按压深度预测模型构建

• 作者: 吕洋 尹军 张和华 李勇明 李永勤 苌飞霸
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 胸阻抗信号 支持向量机 按压深度 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 医学生物物理与临床应用
• 页码范围: 343-346
• 分类号: R318.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2015.03.009

摘要

目的:针对心肺复苏过程中患者体征差异导致的胸阻抗(Thoracic Impedance,TTI)变化值和胸外按压深度间的非线性关系,利用TTI变化值,结合患者体质量、胸围等体征差异,建立基于支持向量机的预测模型,预测胸外按压过程中的按压深度,对胸外按压质量进行反馈.方法:采用10头家猪电诱导心脏骤停的实验数据,其中一半实施高质量按压,另外一半实施低质量按压.实验采集了胸外按压前120 s的数据,包括体质量、胸前后径、胸左右径、心率、平均动脉压以及胸外按压过程中的TTI变化值.为建立模型,从每头猪的大量数据中随机选择10组数据,重新组成一组包含100组数据的新数据,并从这些数据中选出等量的高质量按压和低质量按压数据,用其中的70％进行训练,得到支持向量机的预测模型.将余下30％的数据作为预测数据,以得到测试结果.结果:设按压深度大于或等于35 mm时为按压足够,小于35 mm时为按压不足,重复50次,平均预测正确率为97.07％,最高预测正确率为100％,最低预测正确率为89.29％.结论:通过支持向量机预测模型,以TTI信号预测心肺复苏过程中按压深度具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
2	张和华	第三军医大学大坪医院野战外科研究所医学工程科	75	531	11.0	16.0
3	尹军	第三军医大学大坪医院野战外科研究所医学工程科	99	660	14.0	19.0
4	苌飞霸	第三军医大学大坪医院野战外科研究所医学工程科	37	319	11.0	16.0
5	李永勤	第三军医大学生物医学工程学院	16	38	4.0	5.0
6	吕洋	重庆大学通信工程学院	4	15	2.0	3.0