基于ICA的EEG参考信号去除

• 作者: 胡三清 陈士辉
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 脑电信号 参考信号 独立成分分析 分离矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术论文
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2014.02-019

摘要

脑电信号的参考电极一般选耳垂或者乳突,正确去除参考信号对于研究脑电信号的相关性、相位同步性等有重要的意义.该文首先在采集脑电信号时用手指轻弹参考电极,然后运用独立成分分析中的快速算法分离脑电信号中的各个独立分量和相应的分离矩阵自动识别参考信号.研究结果表明该方法能有效识别和去除参考信号,在脑电信号的处理中有重要应用价值,值得深入研究和推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡三清	杭州电子科技大学计算机学院	5	15	2.0	3.0
2	陈士辉	杭州电子科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0