基于神经网络的光标上下移动EEG信号分类方法

• 作者: 贾花萍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: EEG信号 AR参数 特征提取 BP算法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 27-29
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.10.009

摘要

脑电信号(EEG)是研究脑活动的一种重要的信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信已成为一种新的人机接口方式.在此主要通过时域回归方法对BCIⅡ竞赛数据进行EEG信号去噪预处理,运用6阶AR参数提取脑电特征作为神经网络的输入,最后用Matlab 7.0进行仿真,得到分类正确率为90%.实验表明,该方法可以达到很好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾花萍	陕西渭南师范学院计算机科学系	7	36	4.0	5.0