作者:
原文服务方: 河南科学       
摘要:
主要对不同思维脑电信号运用时域回归方法进行预处理,然后用AR模型提取特征,最后应用PNN算法对AR系数特征进行分类.实验表明,此方法可以达到很好的分类效果.
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分类
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于PNN神经网络的EEG信号分类方法研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 EEG信号 AR参数 特征提取 PNN算法
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 846-849
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2011.07.023
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾花萍 7 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
EEG信号
AR参数
特征提取
PNN算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
论文1v1指导