基于0阶TSK型迁移模糊系统的EEG信号自适应识别

• 作者: 杨昌健 王士同 蒋亦樟 邓赵红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脑电图信号 分布多样性 TSK型模糊系统 迁移学习 小波包分解
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2276-2280,2285
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.008

摘要

在EEG信号识别中,传统的模糊系统建模方法均假设模型的训练数据集和测试集服从相同的分布,但在实际应用中,该假设受到了严峻的挑战.针对上述挑战,探讨了适宜于数据分布迁移环境的直推式0阶模糊系统构建方法,构造了基于二分类模型的直推式0阶模糊系统目标函数来训练系统参数.提出的直推式迁移0阶TSK型模糊系统(TL-0-TSK-FS)算法在癫痫EEG信号的自适应识别的研究结果表明,该方法较之相关方法显示出了一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	邓赵红	江南大学数字媒体学院	86	764	11.0	26.0
3	蒋亦樟	江南大学数字媒体学院	50	216	8.0	11.0
4	杨昌健	江南大学数字媒体学院	3	15	2.0	3.0