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摘要:
针对传统模糊系统在面对源场景存在某种程度的信息缺失或所采集的信息有限导致受训所得系统泛化能力较差之挑战,探讨了具有迁移学习能力的模糊系统.该类模糊系统不仅能充分利用当前场景的数据信息,还可有效利用历史知识对当前源场景的建模过程进行辅助学习,以达到弥补信息缺失之目的.基于此思想以0阶L2型TSK模糊系统为研究对象构造了0阶L2型TSK迁移模糊系统(0-L2-TSK-TFS).在模拟数据集以及真实数据集上的实验研究亦验证了该迁移模糊系统在应对存在信息缺失的场景时,较之于传统模糊建模方法有着更好的适用性.
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分类
可解释性
用于不平衡数据分类的0阶TSK型模糊系统
不平衡数据
分类
马尔科夫蒙特卡洛
Takagi-Sugeno-Kang型模糊系统
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 0阶L2型TSK迁移学习模糊系统
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 迁移学习 信息缺失 历史知识 0-L2-Takagi-Sugeno-Kang (0-L2-TSK)模糊系统
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 897-904
页数 8页 分类号 TP391
字数 6861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学数字媒体学院 528 3424 23.0 37.0
2 邓赵红 江南大学数字媒体学院 86 764 11.0 26.0
3 蒋亦樟 江南大学数字媒体学院 50 216 8.0 11.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
迁移学习
信息缺失
历史知识
0-L2-Takagi-Sugeno-Kang (0-L2-TSK)模糊系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导